你敢相信嗎?三恩時TS7600分光測(cè)色儀在醫學領域也大有可爲!在探索皮膚顔色與暈動症嚴重程度相關性方面,它提供瞭(le)關鍵的技術支持,一起來看看吧!

引用出處:https://doi.org/10.3389/fneur.2022.824670
暈動(dòng)病(Motion Sickness, MS)的評估長(zhǎng)期依賴主觀量表,存在個體差異大、一緻性不足的局限。
第四軍事醫科大學和延安大學的醫學研究團隊發表瞭(le)一篇原創性研究文章——《Multi-Dimensional and Objective Assessment of Motion Sickness Susceptibility Based on Machine Learning》,被收錄於(yú)國際頂級期刊《Frontiers in Neurology》。

該研究通過整合多維度生理參(cān)數,結合機器學習算法,構建瞭(le)客觀的MS易感性評估模型,爲改進現有的易感性評估方法提供瞭(le)參(cān)考。

在研究過程中,使用三恩時TS7600分光測色儀,系統測量瞭(le)臉頰皮膚顔色的L*a*b*值,並(bìng)利用左右臉頰測量的平均值(CIE-L*L−R,CIE-a*L−R)進行分析。
在此,特别感謝第四軍事醫科大學和延安大學的醫學研究團隊(duì)對三恩時的支持與信賴!我們将持續優化産(chǎn)品性能,爲醫學前沿探索貢獻專業力量!
該研究的突破性在於(yú),是首次通過客觀測量膚色來評估MS的嚴重程度。三恩時TS7600便攜式色差儀作爲關鍵工具,爲模型提供瞭(le)可靠的客觀數據支持。
1客觀量化膚色
TS7600採(cǎi)用CIE-L*a*b*國際标準顔色系統,通過測量皮膚表面的L*值(明度)和a*值(紅綠度),将人眼主觀感知的“臉色蒼(cāng)白”轉化爲可量化的數字指标:
L*值上升代表膚(fū)色亮度增加
a*值下降反映紅(hóng)色成分減(jiǎn)少

2高精度測量數據
TS7600重複性精度ΔE≤0.03,台間差ΔE≤0.15,確(què)保瞭(le)數據的準確(què)性和可重複性,消除瞭(le)人眼觀察因光線、個體差異等帶來的誤差,爲後續的統計學分析和機器學習建模提供瞭(le)可靠的數據基礎。

3多維評估模型
TS7600的測(cè)量數據與其他生理參(cān)數(如胃電活動、皮膚溫度、眼震等)共同構成機器學習模型的數據特征。
1 推動MS評估标準化
TS7600的便攜設計便於(yú)在實驗室外(如駕駛艙、船艙)快速採(cǎi)集膚色數據,爲現場MS篩查提供可能。
2互補其他生理參數
膚色變(biàn)化與胃電活動、皮膚溫度等參數形成交叉驗證,可以增強模型準確(què)性。
3 行業應用潛力
結合TS7600的客觀數據,可針對(duì)飛行員、宇航員等高風險職業開發(fā)MS易感性篩查标準,輔助人員選拔與崗位分配。
科學知識分享——暈動病
暈動病(Motion Sickness, MS),又稱(chēng)爲運動病、暈車(chē)病、暈船病、暈機病、宇宙暈動病等,是多種因素導緻人體對運動狀态錯誤感知的一系列生理反應。
嚴重時可出現重度頭暈、嘔吐不止、惡心、心慌、胸悶、四肢冰涼、脫水、呼吸困難、反應遲(chí)鈍、瀕(bīn)死感、昏迷等表現。